做web产品,经常会有某个功能需要加载大量数据,比如中文分词,汉字转拼音等 或者你需要异构化设计某个产品,http render 用php,计算或者采集程序用python 这种情况下,最好的方式是把这个功能抽离出来,做成http服务

python的web 框架有很多,简单轻量级的single file 框架有

  • webpy
  • flask
  • bottle

webpy现在越做越大,flask和bottle其实差不多,关于web开发框架,可以看这篇文章 如何选择web开发框架,我一直用bottle,总结出如下经验

  • bottle需要升级到0.11 版本以上才正确,之前版本有很多莫名bug easy_install -U bottle即可
  • 处理post请求,参数从 request.forms.varname 提取
  • 处理get请求,参数从 request.query.varname 提取,同时要import get,post,request,等名字
  • 如果想debug一下,加一行代码 debug(1)

默认的http server是使用python内置的SimpleHTTPServer,一秒钟可以处理10几个请求,做内部dameon的server是足够了 如果需要高性能,或者要对brower用户开放,Tornado 是最佳选择

一个分析网页的server

#coding:utf-8


from bottle import route, run,request,post,debug,get
import lutaf


@post('/tag')
def index():
    content =  request.forms.data
    tags = lutaf.analyse(content,topK=5)
    return ','.join(tags)

@route('/status')
def index():
        return 'auto tag server ...'

run(port=8090)

本文地址: http://lutaf.com/53.htm 鲁塔弗原创文章,欢迎转载,请附带原文链接